In che modo l'intelligenza artificiale (IA) può contribuire a una maggiore sostenibilità nel settore finanziario svizzero? L'accesso a diverse fonti di dati consente nuove valutazioni e analisi e può rendere plausibili le dichiarazioni di sostenibilità.
Un nuovo rapporto di Swiss Sustainable Finance (SSF) esamina l'uso dell'intelligenza artificiale (IA) lungo un «processo decisionale basato sui dati». Il rapporto della serie «Spotlight» di SSF mostra come l'IA contribuisca a una maggiore sostenibilità nel settore finanziario svizzero. Questa tecnologia è già utilizzata da anni nel settore finanziario, ad esempio per la creazione di modelli di rischio o per l'individuazione delle frodi. Nel settore finanziario sostenibile, le applicazioni di IA stanno rapidamente acquisendo importanza. Tuttavia, non esistono ancora molte pubblicazioni che spieghino i vantaggi di questa tecnologia per tutti i settori finanziari. Sabine Döbeli, CEO di SSF, è lieta di poter colmare questa lacuna: «Stiamo studiando l'uso dell'IA lungo un "processo decisionale basato sui dati". Questa struttura consente di mappare in modo uniforme le applicazioni di IA in diversi settori di attività. Per la stesura del rapporto, SSF ha collaborato con numerosi esperti del mondo della ricerca e della pratica.
Accesso a nuovi dati grazie all'IA generativa
Le possibilità offerte dagli strumenti di IA si stanno sviluppando rapidamente. Fino a poco tempo fa impensabile, oggi realtà: dati utili possono essere estratti, filtrati ed elaborati da relazioni aziendali, promemoria, video, immagini, messaggi audio e social media. I progressi dell'IA generativa consentono di raccogliere enormi quantità di dati in brevissimo tempo e di estrarne le informazioni rilevanti. «L'accesso a diverse fonti di dati consente nuove valutazioni e analisi», spiega Romain Leroy-Castillo, direttore Artificial Intelligence and Education e autore dello Spotlight. «Gli analisti possono ora, ad esempio, verificare la plausibilità delle dichiarazioni di sostenibilità delle aziende, l'impatto dei green bond o i progressi effettivamente dimostrabili in un progetto di riduzione delle emissioni di CO2. Ciò rafforzerà la credibilità della finanza sostenibile».
Collaborazione tra uomo e macchina
La parte teorica è integrata da esempi pratici. Le società finanziarie e gli istituti di ricerca intervistati forniscono informazioni sui loro progetti e sul loro approccio pratico. Che si tratti della «semplificazione del processo di valutazione del doppio test di materialità» o dell'«utilizzo di immagini satellitari e visione artificiale per valutare la biodiversità a rischio», tutti gli esempi dimostrano che l'IA semplifica e accelera in modo sostanziale i flussi di lavoro, o addirittura entrambi. Romain Leroy-Castillo sottolinea un aspetto fondamentale: «Tutti i partecipanti hanno sottolineato che nei loro progetti le persone continuano a svolgere un ruolo decisivo, sia nella gestione dei processi che nella loro supervisione». L'autore è convinto che in futuro i modelli di IA saranno notevolmente perfezionati. Anche l'IA agente (agentic AI) è oggetto di grandi aspettative da parte dell' , ma la maggior parte delle applicazioni è ancora agli albori. È necessario discutere già ora questioni di etica e responsabilità. Il rapporto offre una buona base di partenza per farlo. Chi desidera approfondire la storia della tecnologia troverà una panoramica nell'appendice dello studio.
Il rapporto SSF Spotlight «How Artificial Intelligence Contributes to Effective Sustainable Finance» è disponibile qui.
