Comment l'intelligence artificielle (IA) peut-elle contribuer à une plus grande durabilité dans le secteur financier suisse ? L'accès à diverses sources de données permet de nouvelles évaluations et analyses et peut rendre les déclarations de durabilité plus plausibles.

Un nouveau rapport de Swiss Sustainable Finance (SSF) examine l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) tout au long d'un « processus décisionnel basé sur les données ». Le rapport de la série « Spotlight » de SSF montre comment l'IA contribue à une plus grande durabilité dans le secteur financier suisse. Cette technologie est déjà utilisée depuis des années dans le domaine financier, par exemple pour créer des modèles de risque ou détecter les fraudes. Dans le secteur financier durable, les applications de l'IA gagnent désormais rapidement en importance. Cependant, il existe encore peu de publications expliquant l'utilité de cette technologie pour tous les domaines financiers. Sabine Döbeli, PDG de la SSF, se réjouit de pouvoir combler cette lacune : « Nous étudions l'utilisation de l'IA tout au long d'un « processus décisionnel basé sur les données ». Cette structure permet de représenter de manière uniforme les applications de l'IA dans différents domaines d'activité. La SSF a collaboré avec de nombreux experts issus de la recherche et de la pratique pour rédiger ce rapport.

Accès à de nouvelles données grâce à l'IA générative

Les possibilités offertes par les outils d'IA évoluent rapidement. Ce qui était impensable il y a peu est aujourd'hui une réalité : des données utiles peuvent être extraites, filtrées et traitées à partir de rapports d'entreprise, de mémos, de vidéos, d'images, de messages audio et de réseaux sociaux. Les progrès de l'IA générative permettent de collecter d'énormes quantités de données en très peu de temps et d'en extraire les informations pertinentes. « L'accès à diverses sources de données permet de nouvelles évaluations et analyses », explique Romain Leroy-Castillo, directeur de l'intelligence artificielle et de l'éducation, et auteur du Spotlight. « Les analystes peuvent désormais vérifier, par exemple, la plausibilité des déclarations des entreprises en matière de durabilité, l'impact des obligations vertes ou les progrès réellement démontrables d'un projet de réduction des émissions de CO2. Cela renforcera la crédibilité de la finance durable. »

Collaboration entre l'homme et la machine

La partie théorique est complétée par des exemples pratiques. Les entreprises financières et les instituts de recherche interrogés donnent un aperçu de leurs projets et de leurs pratiques. Qu'il s'agisse de « simplifier le processus d'évaluation du double test de matérialité » ou d'« utiliser des images satellites et la vision par ordinateur pour évaluer la biodiversité menacée », tous les exemples montrent que l'IA simplifie et accélère considérablement les processus de travail, voire les deux. Romain Leroy-Castillo souligne un point essentiel : « Tous les participants ont insisté sur le fait que dans leurs projets, les êtres humains restent déterminants, que ce soit pour le traitement des processus ou pour leur gestion. » L'auteur est convaincu que les modèles d'IA seront considérablement affinés à l'avenir. L' , attend beaucoup de l'IA agentique (agentic AI), mais la plupart des applications en sont encore à leurs balbutiements. Il est déjà nécessaire de discuter des questions d'éthique et de responsabilité. Le rapport offre une bonne base de départ à cet égard. Ceux qui souhaitent en savoir plus sur l'histoire de cette technologie trouveront un aperçu dans l'annexe de l'étude.

Le rapport SSF Spotlight « How Artificial Intelligence Contributes to Effective Sustainable Finance » est disponible ici.